NPU(AI)の性能比較表【2026年最新版】

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PC・タブレット・スマホ向けプロセッサ向けのNPUのAIおよび機械学習(ML)演算性能の比較表です(DSPがNPUとして使われる場合も含む)。主要製品のものを掲載しています。

掲載の数値は、CPUやGPUから分離されたNPU単体の理論性能となっている点に注意してください。他のユニットも含めた合計AI性能は表記の性能よりも高くなる可能性がありますし、理論上の最大性能なので、実際のパフォーマンスとは異なる可能性があります

また、スマートフォン向けのSoCのNPUの性能は具体的な数値が示されないものも多くなっているので、前世代や他モデルとの差からの推測値となっている場合も多いので、あくまで参考程度にご覧ください。

標準ベンチマーク(メーカーごとの差が小さい)が定まってきたら、そちらへ置き換えることを検討しています。まだ発展途上の分野であり、どのように扱ったら良いか思案中なので、こうしたら良いなどの案があればコメント等で教えて頂けると幸いです。

※追記:一部SoC(主に古いもの)について、NPU単体ではなくCPUとGPUとの合算値となってしまっていたのを修正しました。

注意
  • 掲載の性能「TOPS(主にINT8)」は1秒あたりの何兆回の演算を行えるかの理論上の最大性能です(推測値を含む)。また、掲載しているのはCPUやGPUから分離されたNPU単体におけるAI・機械学習(ML)のパフォーマンス(理論上の最大値)です。CPUやGPUでもAI処理を行える場合がある他、そちらに別のAIエンジンが搭載されている場合もあり、プロセッサー全体(CPU+GPU+NPU)のAIパフォーマンスは大きく異なる可能性があります。
  • TOPSの数値は公表されないことが非常に多くなってきたため推測値を置いているケースも多い他、使用する学習モデルやAPIなどによっても性能が前後する可能性があるため、参考程度に見てください


NPUの性能比較表(理論性能)

CPUやGPUから分離されたNPU単体の理論性能をまとめています。一部の仕様が公表されていないNPUに関しては、前世代との向上率(メーカーの公表を基に)やベンチマークスコアからの推定値を載せている場合があります(末尾に?を付けています)

*:AppleのM3/A16以前のチップではFP16の性能が公称値として示されていましたが、ここでは一律で比較するために8bitと仮定して2倍の数値を載せています。

絞り込み
主な対象デバイス

プロセッサNPU性能
(TOPS)
CPU
TDP
(PL1)
GPU
コアスレッド
Snapdragon 8 Elite Gen 5
100.0~
88Mali G1-Ultra MP12
Dimensity 9500
100.0
88Mali G1-Ultra MP12
Snapdragon 8 Elite(Gen 4)
80.0
88Adreno 830
Apple M2 Ultra
63.2*
242480WM2 Ultra GPU(60/76コア)
Ryzen AI 9 HX 475
60.0
28WRadeon 890M
Ryzen AI 9 HX 470
55.0
28WRadeon 890M
Core Ultra 7/9 356H~388H
50.0
8825W
Dimensity 9400 / 9400+
50.0
88Immortalis-G925 MP12
Snapdragon 8s Gen 4
50.0?
88Adreno 825
Ryzen AI 400シリーズ (~465)
50.0
Ryzen AI 9 300シリーズ
50.0
28WRadeon 890M
Ryzen AI 7 300シリーズ
50.0
28WRadeon 880M
Core Ultra 7 355/365
49.0
8825WIntel Graphics(Xe3 / 4コア)
Core Ultra 9 288V
48.0
8830WArc 140V
Core Ultra 7 266V/268V
48.0
8817WArc 140V
Apple M5シリーズ
47.5
M5 GPU(9コア~)
Core Ultra 5 325/335~338H
47.0
25W
Core Ultra 7 256V/258V
47.0
8817WArc 140V
Core Ultra 5 332/322
46.0
6625WIntel Graphics(Xe3 / 2コア)
Snapdragon X Elite
45.0
121223WAdreno X1
Snapdragon X Plus
45.0
101023WAdreno X1
Snapdragon 8 Gen 3(通常版)
45.0
88Adreno 750
Exynos 2400
44.0
101023WXclipse 940
Apple M1 Ultra
44.0*
202060WM1 Ultra GPU(48/64コア)
Dimensity 9300
40.0?
88Immortalis-G720 MP12
Core Ultra 5 226V~238V
40.0
8817WArc 130V
Apple M4シリーズ
38.0
M4 GPU
Apple M3シリーズ
36.0*
M3 GPU(8コア~)
Apple A17 Pro
35.0
66A17 Pro GPU
Dimensity 8400
35.0?
88Immortalis-G720 MP7
Apple A16 Bionic
34.0*
66A16 GPU
Dimensity 8300/8350
32.0?
88Mali-G615 MP6
Apple M2シリーズ(Ultra除く)
31.6*
M2 GPU(8コア~)
Apple A15 Bionic
31.6*
A15 GPU(4/5コア)
Snapdragon 7+ Gen 3
30.0
88Adreno 732
Snapdragon 8s Gen 3
29.0?
88Adreno 735
Snapdragon 8 Gen 2
26.0
88Adreno 740
Snapdragon 8/8+ Gen 1
26.0
88Adreno 730
Snapdragon 8 888
26.0
88Adreno 660
Snapdragon 7s Gen 4
25.0?
88Adreno 810
Snapdragon 7s Gen 3
25.0?
88Adreno 810
Dimensity 7400
23.0?
88Mali-G615 MP2
Google Tensor G5
22.5?
88PowerVR DXT-48-1536
Apple M1シリーズ(Ultra除く)
22.0*
M1 GPU(7コア~)
Apple A14 Bionic
22.0*
66A14 GPU
Snapdragon 8 Gen 3(廉価版)
20.0
Adreno 750
Google Tensor G2(特化タスク)
17.5?
88Mali-G710 MP7
Snapdragon 7 Gen 3
17.0?
88Adreno 720
Snapdragon 6 Gen 4
17.0?
88Adreno 810
Ryzen 7 8700G
16.0
81665WRadeon 780M
Ryzen 5 8600G
16.0
61265WRadeon 760M
Ryzen 7 8840U
16.0
81628WRadeon 780M
Ryzen 5 8640U
16.0
61228WRadeon 760M
Ryzen 7/9 8045(H/HS)シリーズ
16.0
81645WRadeon 780M
Ryzen 7/9 8040(H/HS)シリーズ
16.0
81645WRadeon 780M
Ryzen 5 8045(H/HS)シリーズ
16.0
61245WRadeon 760M
Ryzen 5 8040(H/HS)シリーズ
16.0
61245WRadeon 760M
Google Tensor G4
15.5?
88Mali-G715 MP7
Exynos 1580
14.7
88Xclipse 540
Google Tensor G3
13.0?
99Mali-G715 MP7
Core Ultra 200S(デスクトップ)
13.0
Intel Graphics(Xe-LPG)
Google Tensor(初代/特化タスク)
13.0?
88Mali-G78 MP20
Dimensity 7300 (Pro/Ultra)
13.0?
88Mali-G615 MP2
MT8775
13.0?
88Mali-G615 MP2
Dimensity 7060
13.0?
88Mali-G68 MP4
Apple A13 Bionic
12.0*
66A13 GPU
Snapdragon 780G/778G
12.0
88Adreno 642/642L
Snapdragon 7s Gen 2
11.0?
88Adreno 710
Snapdragon 6 Gen 3
11.0?
88Adreno 710
Dimensity 7200 (Pro/Ultra)
11.0?
88Mali-G610 MP4
Core Ulrta 100シリーズ
11.0
Ryzen 7 7840U
10.0
81628WRadeon 780M
Ryzen 5 7640U
10.0
61228WRadeon 760M
Ryzen 7/9 7040(H/HS)シリーズ
10.0
81645WRadeon 780M
Ryzen 5 7040(H/HS)シリーズ
10.0
61245WRadeon 760M
Apple A12
10.0*
66A12 GPU(4コア)
Apple A12X/A12Z
10.0*
88A12 GPU(7/8コア)
Dimensity 7050
10.0?
88Mali-G68 MP4
Dimensity 7030
8.0?
88Mali-G610 MP3
Snapdragon 870
7.5
88Adreno 650
Snapdragon 865/865+
7.5
88Adreno 650
Dimensity 7020/7025
7.5?
88IMG BXM-8-256
Google Tensor G2(汎用タスク)
6.5?
88Mali-G710 MP7
Dimensity 6400
5.0?
88Mali-G57 MP2
Dimensity 6300
5.0?
88Mali-G57 MP2
Exynos 1380
4.9
88Mali-G68 MP5
Dimensity 1000シリーズ
4.5
88
Snapdragon 860
3.5
88Adreno 640
Snapdragon 855/855 Plus
3.5
88Adreno 640
Google Tensor(初代/汎用タスク)
3.0?
88Mali-G78 MP20
Snapdragon 768G
3.0
88Adreno 620
Snapdragon 765G/765
3.0
88Adreno 620
Snapdragon 695
3.0
88Adreno 619
Snapdragon 690
3.0
88Adreno 619L
Snapdragon 480/480+
2.5
88Adreno 619
Snapdragon 720G
2.5
88Adreno 618
Snapdragon 7c/7c Gen 2
2.5
88Adreno 618
Snapdragon 750G
2.0
88Adreno 619
Snapdragon 732G/730G
1.8
88Adreno 618

よくありそうな質問

高いNPU性能(AI性能)って必要なの?
AIの普及に伴い以前から回答を変更しました
AI処理や生成AIはオンラインで利用できるもの(たとえばChatGPTのような)があります。それで十分という場合には、必要という訳ではありません。
ただし、AIの普及が予想よりも遥かに早く、どんどんで便利で非常に省電力なNPUで行える機能が追加されているので、必須ではないですが割と近い未来での将来性はありますし、筆者としても2026年時点で重視すべき項目の一つだと思っています。

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